为了解决这些问题该公司决定创建其中一个领域的数字孪生体。它本应帮助管理人员做出决策根据油井的作业数据模拟油田作业计算经济指标并突出低效油井。的顾问加入了项目团队开发了系统的核心一个基于代理的现场模拟模型。工程师们选择来开发模型。使用程序处理地图的功能他们考虑了井场的地理位置和他们在模型中的工作特征。与现实生活中一样模型中的所有水井都由基础设施连接管道网络水管道路和电力线。运行模型后油井代理开始生产石油。
您可以通过设置将数据以格式加载到模型中例如油井的技术操作模式预测他们的含水量井位伴生气的体积用于计算油气成本的财务指标。由于每口井的模型非常详细因此可以计算收入和成本例如从井中运 电话号码列表 输原材料和维持储层压力电力人员和维护。模型准备好后开发团队模拟了该油田运行年。结果该模型确定了经济效率低下的井以及那些维护和修井无利可图的井。
此外该模型允许实时评估一口井的故障将如何影响相邻井的经济表现。这考虑了于管道压力变化而导致相邻油井提升石油的能源成本的降低。为了将模型传输给客户工程师使用了将模型作为单独的应用程序上传的功能。对于博客读者的顾问已将模型上传到这是另一种无需绑定到程序即可使用模型的方法。从团队运行石油生产模型该项目下一阶段的目标是将模型与油田运营的运营数据源联系起来。